在Python Flask程序中发起request请求时卡死的问题

当前的Python Flask程序部署到包含三个pod的一个deployment中，业务中需要一个消息通知到三个pod，目前不想引入消息队列组件，所以调用现有的kubernetes python库，直接取出三个pod的IP，直接访问三遍。方法略显粗糙，虽然不优雅，但是轻量级的解决了问题。

resp = requests.post(url,
                             data=json.dumps(data_info, sort_keys=True, default=str),
                             headers={'Content-Type': 'application/json'})

但是在调试中发现，在一个API代码中一旦发起新的request请求，系统直接卡住，甚至所有的POD IP都无法支持访问了。
这个问题，一开始的研究思路是以为循环调用一个API导致的无限循环，但是加入debug log以后并没有打出log来，看起来并不是。
最后突然想起，之前把flask的app启动方式换成了gevent.pywsgi.WSGIServer, 会不会是线程无法启动的问题。
最后查到了如下内容：

gevent is a coroutine -based Python networking library that uses greenlet to provide a high-level synchronous API on top of the libev or libuv event loop.

Features include:
 - Fast event loop based on libev or libuv.
 - Lightweight execution units based on greenlets.
 - API that re-uses concepts from the Python standard library (for examples there are events and queues).
 - Cooperative sockets with SSL support
 - Cooperative DNS queries performed through a threadpool, dnspython, or c-ares.
 - Monkey patching utility to get 3rd party modules to become cooperative
 - TCP/UDP/HTTP servers
 - Subprocess support (through gevent.subprocess)
 - Thread pools

所以，gevent是协程级别的，那么自然就阻塞了IO，那如何解决呢？
https://www.gevent.org/api/gevent.monkey.html#module-gevent.monkey

官方提供了一个patch库。总结起来就是这样：

gevent 是一个基于协程的 Python 网络库，它使用 Greenlet 库提供了一种高效的协程实现。协程是一种轻量级的线程，允许并发执行，但没有真正的并行性。协程可 以在遇到 I/O 操作时自动地切换到其他任务，从而提高程序的并发能力。
然而，在标准的 Python 线程模型中，当一个线程遇到 I/O 操作时，它会被阻塞，直到 I/O 操作完成。这意味着在传统的多线程模型下，一个线程在等待 I/O 完成时 会占用一个线程资源，而其他线程则无法被调度执行。
monkey.patch_all() 是 gevent 提供的一个函数，用于实现对标准库的自动补丁，以便与协程一起使用。这个函数会对一些常见的阻塞式 I/O 操作进行替换，使其在 遇到阻塞时能够自动地切换到其他协程任务。
当你在执行 monkey.patch_all() 后，gevent 会修改 Python 的内置库，例如 socket、threading、time 等，以便在这些库中的 I/O 操作发生时进行协程切换。 这样一来，当使用 gevent 的 WSGIServer 启动一个服务器时，它会在遇到阻塞的 I/O 操作时自动切换到其他协程，而不会阻塞整个服务器。
总结起来，执行 monkey.patch_all() 会对 Python 的内置库进行补丁，使得在使用 gevent 的 WSGIServer 启动服务器时，能够自动地在 I/O 操作发生时切换到其 他协程，从而实现多线程的并发处理能力。这使得 gevent.pywsgi.WSGIServer 能够更高效地处理并发请求。

所以在整个flask最开始的地方加上这样一段，问题就解决了。

# noinspection PyUnresolvedReferences
from gevent import monkey
monkey.patch_all()

同时，借这个机会，再次重温了一些线程（Process）,进程（Thread）和协程（Coroutine）。这篇文章讲的挺好。
https://juejin.cn/post/7027998293351202853

有两个重要的的点：

1. 线程是程序执行中一个单一的顺序控制流程，是程序执行流的最小单元，是处理器调度和分派的基本单位。
2. 协程进行阻塞（Blocking）操作（如IO时）会阻塞掉整个程序。